通用人工智慧(Artificial General Intelligence (AGI))是什麼?
通用人工智慧(AGI)指能在廣泛任務上達到或超越人類能力的 AI,目前沒有統一定義。OpenAI 憲章定義為「在多數具經濟價值的工作上勝過人類的高度自主系統」;Google DeepMind 研究者則在論文中把 AGI 分成 0 到 5 共六個等級。
基礎概念AGI強人工智慧人工通用智慧通用 AI
一句話說明
能像人一樣廣泛處理各種任務、而不只擅長單一領域的人工智慧。
通用人工智慧怎麼運作?
- 先定義要比較的任務範圍(通用程度)
- 衡量 AI 在各任務上相對人類的表現(能力深度)
- 依表現與通用程度劃分等級
- 用持續更新的測驗追蹤進展
實際例子
- DeepMind 論文的等級:無 AI、新興、勝任、專家、卓越、超人類
- 該論文把當時的前沿大型語言模型歸為第 1 級「新興 AGI」
常見誤解
誤解:AGI 已經有公認的判定標準
事實:各機構與學者定義不同,是否已達成 AGI 仍有很大爭議
事實:各機構與學者定義不同,是否已達成 AGI 仍有很大爭議
誤解:AGI 就是有意識的 AI
事實:多數定義聚焦在能力表現,而非意識或情感
事實:多數定義聚焦在能力表現,而非意識或情感
常見問題
AGI 和現在的 ChatGPT 這類 AI 有什麼不同?
現有 AI 在許多任務表現亮眼,但在可靠性與廣泛能力上仍有限制。依 DeepMind 研究者的分級,當時的前沿語言模型只算第 1 級「新興 AGI」。
AGI 有標準定義嗎?
沒有統一定義。OpenAI 以經濟價值工作表現來定義,Google DeepMind 研究者則提出以表現深度與通用廣度分級的框架。
相關名詞
參考來源
查核日期:2026-09-26。API:/api/term?id=agi