代理式工作流（Agentic Workflow）是什麼？

代理式工作流是讓大型語言模型與工具依照多個步驟協作完成任務的系統設計。Anthropic 在 2024 年 12 月的〈Building effective agents〉中把「工作流」定義為依預先寫好的流程串接模型與工具，並與由模型自行決定步驟的「代理」區分。

基礎概念Agentic WorkflowAI 代理工作流代理工作流程

一句話說明

讓 AI 分成多個步驟、搭配工具與檢查來完成任務，而不是一次就產出答案。

代理式工作流怎麼運作？

1. 把大任務拆成幾個明確的步驟
2. 每一步交給模型處理，必要時呼叫搜尋、計算等工具
3. 依結果分流、平行處理或交給另一個模型檢查
4. 整合各步驟產出，得到最終結果

實際例子

• 提示鏈：先寫大綱、檢查大綱，再寫全文
• 評估與優化：一個模型寫稿，另一個模型給意見後反覆修改
• 吳恩達提出的四種代理設計模式：反思、工具使用、規劃、多代理協作

常見誤解

常見問題

代理式工作流和 AI 代理有什麼不同？

依 Anthropic 的定義，工作流是按預先寫好的流程執行；代理則由模型自己動態決定下一步與要用的工具。兩者都屬於代理式系統。

常見的代理式工作流有哪些模式？

Anthropic 整理出五種：提示鏈、路由分流、平行處理、協調者與工作者、評估者與優化者，可依任務組合使用。

相關名詞

氛圍寫程式、小型語言模型、x402 付款協定

參考來源

• Anthropic：Building effective agents

查核日期：2026-09-26。API：/api/term?id=agentic-workflow