開放權重模型（Open-weight Model）是什麼？

開放權重模型是指公開釋出訓練好的模型參數（權重），讓任何人都能下載、執行與微調的 AI 模型。美國 NTIA 在 2024 年 7 月 30 日的報告中認為，目前證據不足以限制這類模型，但建議政府持續監測風險。

模型技術Open-weight Model開放權重開源權重模型open weights

一句話說明

公開提供模型權重檔讓人下載、在自己電腦或伺服器執行的 AI 模型。

開放權重模型怎麼運作？

1. 開發者完成模型訓練，得到權重檔
2. 依照授權條款把權重公開在網路上供下載
3. 使用者下載權重，在本機或自有伺服器執行
4. 可依需求進一步微調，用在特定任務

實際例子

• 企業下載開放權重模型，在內部伺服器處理機密文件
• 研究人員微調開放權重模型做特定語言或領域的研究

常見誤解

常見問題

開放權重模型和開源模型差在哪裡？

開放權重只公開最後訓練好的參數；依 OSI 的看法，開源 AI 還需要提供訓練程式碼與資料的完整資訊，讓人能自由使用、研究、修改與分享。

為什麼有人偏好使用開放權重模型？

因為可以在自己的設備上執行，資料不必送到外部服務，也能依需求微調與控制成本；缺點是需要自備運算資源與維運能力。

延伸閱讀

• 開放權重模型和封閉模型差在哪？

相關名詞

模型蒸餾、模型量化、小型語言模型

參考來源

• NTIA：Dual-Use Foundation Models with Widely Available Model Weights Report
• Open Source Initiative：Open Weights

查核日期：2026-09-26。API：/api/term?id=open-weight-model