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title: "知識截止日（Knowledge Cutoff）是什麼？"
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markdown: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/knowledge-cutoff.md
date_modified: 2026-09-26
retrieved: 2026-09-27
language: zh-Hant-TW
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cite: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/cite?path=%2Ft%2Fknowledge-cutoff
sources:
  - https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_cutoff
  - https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
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# 知識截止日（Knowledge Cutoff）是什麼？

知識截止日是大型語言模型訓練資料所涵蓋的最後時間點，之後發生的事模型本身不會知道。研究發現模型實際掌握的知識不一定與官方截止日一致；Anthropic 等廠商會在模型文件中列出各模型的「可靠知識截止日」。

分類：基礎概念｜別名：Knowledge Cutoff、訓練資料截止日、資料截止日期、training cutoff

## 一句話說明

AI 模型訓練資料的最後時間點，之後發生的事模型本身不會知道。

## 怎麼運作？

1. 廠商在某個時間點停止蒐集訓練資料
2. 用這批靜態資料完成模型訓練
3. 模型上線後，知識停留在截止日當時
4. 需要新資訊時，靠網路搜尋或檢索外部資料補足

## 實際例子

- 問模型最近的新聞，它可能回答不知道或給出過時資訊
- 開啟網路搜尋功能後，模型才能引用最新資料

## 常見誤解

- 誤解：模型上線日期就是知識截止日
  事實：模型通常在截止日之後還要經過數個月的訓練與測試才發布，兩者不同
- 誤解：截止日前的事模型都知道
  事實：各主題資料量不均，越接近截止日的內容越可能不完整

## 常見問題

### 怎麼知道一個 AI 模型的知識截止日？

可以查看廠商的官方模型文件，例如 Anthropic 的模型總覽頁會列出各模型的可靠知識截止日；直接問模型本身，答案不一定準確。

### 模型過了知識截止日，要怎麼回答新問題？

常見做法是檢索增強生成（RAG）或網路搜尋，讓模型在回答時讀取外部最新資料，並附上出處。

## 相關名詞

[溫度參數](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/temperature.md)、[代理式工作流](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/agentic-workflow.md)

## 參考來源

- [Wikipedia：Knowledge cutoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_cutoff)
- [Claude 平台文件：Models overview](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview)

查核日期：2026-09-26

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整理於 2026-09-26。網頁版：https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/knowledge-cutoff

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