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title: "AI 幻覺（AI Hallucination）是什麼？"
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markdown: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/hallucination.md
date_modified: 2026-09-26
retrieved: 2026-09-27
language: zh-Hant-TW
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sources:
  - https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/
  - https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf
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# AI 幻覺（AI Hallucination）是什麼？

AI 幻覺是指模型自信地產生不正確或虛構內容的現象，例如捏造不存在的論文或數據。NIST 在 2024 年的 AI 600-1 文件稱之為「虛談」（confabulation）；OpenAI 2025 年 9 月的研究則指出，只看答對率的評測方式會鼓勵模型猜答案而非承認不知道。

分類：基礎概念｜別名：Hallucination、AI 幻覺、幻覺、一本正經胡說八道、虛構內容、Confabulation

## 一句話說明

AI 以很有把握的語氣，說出錯誤、不存在或與事實不符內容的現象。

## 怎麼運作？

1. 模型依統計規律預測「最可能接下來的文字」，而非查核事實。
2. 遇到訓練資料少或沒看過的問題時，仍會產生看似合理的答案。
3. 若訓練與評測只獎勵答對、不獎勵說「不知道」，模型更傾向猜測。
4. 結果就可能出現語氣篤定但內容錯誤的回答。

## 實際例子

- 詢問某人的論文題目，AI 給出看似合理卻不存在的標題。
- AI 列出的參考文獻或網址根本查不到。
- 摘要文件時加入原文沒有的數字或結論。

## 常見誤解

- 誤解：AI 幻覺是程式故障，修好就不會再發生。
  事實：它和模型「預測文字」的運作方式有關，目前只能降低，無法保證完全消除。
- 誤解：AI 回答語氣越肯定，內容越可信。
  事實：幻覺的特徵正是語氣篤定，信心程度不能代表正確性，重要資訊要查原始來源。

## 常見問題

### 要怎麼減少 AI 幻覺帶來的問題？

可以提供可靠資料讓 AI 依據回答（例如 RAG）、要求附上來源、允許它回答「不知道」，並對數字、人名、法律醫療等重要資訊自行查證原始出處。

### 為什麼 AI 會產生幻覺？

模型是依訓練資料的統計規律產生文字，不是查資料庫。OpenAI 2025 年研究指出，評測常只算答對率，讓猜答案比承認不確定更「划算」，因此模型容易自信地給出錯誤答案。

## 相關名詞

[檢索增強生成](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/rag.md)、[大型語言模型](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/llm.md)、[生成式 AI](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/generative-ai.md)、[推理模型](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/reasoning-model.md)

## 參考來源

- [OpenAI：Why language models hallucinate（2025-09-05）](https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/)
- [NIST AI 600-1：Generative Artificial Intelligence Profile（2024-07）](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf)

查核日期：2026-09-26

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整理於 2026-09-26。網頁版：https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/hallucination

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