AI 與科技名詞白話解釋

生成引擎優化（Generative Engine Optimization (GEO)）是什麼？

生成引擎優化（GEO）是提升內容在生成式 AI 回答中能見度的方法。這個名詞來自 Aggarwal 等人 2023 年 11 月發表於 arXiv 的論文，研究者建立 GEO-bench 測試，發現特定寫法最多可提升約 40% 的能見度，論文後來被 KDD 2024 接受。

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一句話說明

讓內容在 ChatGPT、AI 摘要等生成式回答中更常被引用與露出的優化方法。

生成引擎優化怎麼運作？

  1. 生成式搜尋引擎先找出與問題相關的網頁
  2. 模型閱讀多個來源後，綜合寫成一段回答並附上引用
  3. GEO 透過調整內容寫法，例如補充引述、統計數據與來源
  4. 讓內容更容易被選入並引用在最終回答中

實際例子

常見誤解

誤解：GEO 是 Google 官方提出的標準
事實：GEO 最早來自學術論文（Aggarwal 等人，2023），不是搜尋引擎公司制定的規範

常見問題

GEO 這個詞最早是誰提出的？

來自 Pranjal Aggarwal 等研究者 2023 年 11 月在 arXiv 發表的論文〈GEO: Generative Engine Optimization〉，作者來自普林斯頓大學與印度理工學院德里分校等單位。

GEO 真的能讓 AI 更常引用我的網站嗎？

論文在自建的 GEO-bench 測試中，發現某些寫法最多可提升約 40% 能見度，但實際效果會因平台、主題與競爭而不同，無法保證。

延伸閱讀

相關名詞

答案引擎優化、Google AI 摘要、llms.txt 檔案

參考來源

查核日期：2026-09-26。API：/api/term?id=geo