AI 與科技名詞白話解釋

函式呼叫／工具使用（Function Calling / Tool Use）是什麼？

函式呼叫（又稱工具使用）是讓模型依對話判斷需要哪個工具，並輸出結構化的呼叫內容與參數，由應用程式實際執行後再把結果交回模型的機制。OpenAI 於 2023 年 6 月在 API 推出此功能；模型本身並不直接執行函式。

模型技術Function CallingTool UseTool Calling工具呼叫函數呼叫工具使用

一句話說明

讓語言模型在需要時，指定要使用哪個外部工具與參數，由程式執行後再把結果交回模型的機制。

函式呼叫／工具使用怎麼運作？

  1. 開發者先定義工具：名稱、用途說明與參數格式（通常用 JSON Schema）。
  2. 使用者提問後，模型判斷是否需要工具，並輸出工具名稱與參數。
  3. 應用程式執行這個工具（例如查天氣 API），取得結果。
  4. 把結果交回模型，模型再整理成給使用者的回答。

實際例子

常見誤解

誤解：模型會自己在伺服器上執行程式碼。
事實：OpenAI 文件明確說明模型不會執行函式，它只提出要呼叫什麼，由你的程式執行；部分服務另有由平台代為執行的伺服器端工具。
誤解：函式呼叫和 MCP 是同一件事。
事實：函式呼叫是模型表達要用工具的能力；MCP 是讓工具連接方式標準化的協定，兩者互補。

常見問題

函式呼叫可以用來做什麼？

可以讓模型查即時資料（天氣、股價、訂單）、操作其他系統（寄信、建立行程），或把文字轉成結構化資料。它是 AI 代理人能實際做事的基礎。

使用函式呼叫時要注意哪些安全問題？

模型可能選錯工具或填錯參數，所以程式端要檢查參數、限制工具權限；刪除、付款等重要動作最好先讓使用者確認，也要防範輸入內容夾帶惡意指令。

延伸閱讀

相關名詞

模型上下文協議、AI 代理人、大型語言模型、A2A 代理間協定

參考來源

查核日期：2026-09-26。API：/api/term?id=function-calling