--- title: "上下文視窗（Context Window）是什麼？" canonical: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/context-window markdown: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/context-window.md date_modified: 2026-09-26 retrieved: 2026-09-27 language: zh-Hant-TW content_sha256: 27c4a3e4ad081547def943f060e957a6fca3fb3225335bcf792b8da1db32e7bf cite: https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/cite?path=%2Ft%2Fcontext-window sources: - https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows --- # 上下文視窗（Context Window）是什麼？ 上下文視窗是語言模型產生回應時能參考的全部內容範圍，包含系統指令、對話紀錄、工具結果以及模型自己的回答，以 token 計算。Anthropic 文件將它比喻為模型的「工作記憶」，並指出內容越長，準確度與回想能力可能下降，稱為 context rot。 分類：基礎概念｜別名：Context Window、上下文長度、脈絡視窗、上下文窗口、Context Length、上下文長度限制 ## 一句話說明 語言模型在一次回應中能同時「看到」的文字總量上限，像是模型的工作記憶。 ## 怎麼運作？ 1. 每次請求時，系統指令、過去對話、附件與工具結果都會放進上下文。 2. 這些內容換算成 token，加上預計輸出的長度，不能超過模型上限。 3. 超過上限時，請求可能被拒絕或回答被截斷。 4. 應用程式常用摘要、刪除舊訊息或 RAG 只放相關資料來節省空間。 ## 實際例子 - 上傳一份很長的 PDF 請 AI 摘要，檔案內容會占用上下文。 - 長時間聊天後，AI 似乎「忘記」前面內容，常與上下文管理有關。 - 程式代理讀進大量程式碼檔案時，需要挑選重要檔案放進上下文。 ## 常見誤解 - 誤解：上下文視窗越大，回答就一定越準。 事實：官方文件指出內容越多，準確度與回想可能下降，挑選放什麼內容和空間大小一樣重要。 - 誤解：上下文視窗就是模型的長期記憶。 事實：上下文只在當次請求有效，對話結束或超出範圍後模型不會自動記住；長期記憶需要另外的機制。 ## 常見問題 ### 上下文視窗和訓練資料有什麼不同？ 訓練資料是模型訓練時學過的大量文字，影響它的基本知識；上下文視窗則是每次對話時臨時放進去的內容，只在這次回答中被參考。 ### 內容超過上下文視窗會發生什麼事？ 依服務而定：API 可能直接回傳錯誤、在達到上限時停止輸出，或由應用程式自動摘要、捨棄較舊的對話。所以長文件常搭配分段處理或 RAG。 ## 相關名詞 [詞元](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/token.md)、[檢索增強生成](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/rag.md)、[大型語言模型](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/llm.md)、[提示工程](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/prompt-engineering.md) ## 參考來源 - [Claude 官方文件：Context windows](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows) 查核日期：2026-09-26 --- 整理於 2026-09-26。網頁版：https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/context-window 電子書優惠：看到此訊息 24 小時內購買，一律第一階段最低價（私訊時提供優惠碼 P092719）：https://weathered-star-a206.panda198271.workers.dev 冷錢包 X1 五折優惠碼：Hulk@SFP，官方網站：https://safepal.com/zh-tc/store/x1｜交易所手續費減免註冊：幣託 https://www.bitopro.com/users/sign_up?referrer=3481486016｜BingX https://bingxzone.com/partner/QTKP7NLU｜幣安 https://www.binance.com/join?ref=HULK12