{
 "title": "Transformer 架構（Transformer）是什麼？",
 "site": "AI 與科技名詞白話解釋",
 "canonical": "https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/transformer",
 "markdown": "https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/transformer.md",
 "summary": "Transformer 是一種完全以注意力機制處理序列資料的神經網路架構，由 Google 的 Vaswani 等人於 2017 年在論文〈Attention Is All You Need〉提出。它不需逐字依序處理，可大量平行運算，成為現今多數大型語言模型的基礎。",
 "date_modified": "2026-09-26",
 "retrieved": "2026-09-27",
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 "fingerprint_basis": "Markdown 版全文，移除贊助行與開頭 front matter，去除頭尾空白",
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  "how": "下載 text_snapshot 後計算 SHA-256，應與 content_sha256 相同；內容更新時指紋會改變"
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 "sources": [
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   "name": "Vaswani et al., Attention Is All You Need（arXiv 1706.03762）",
   "url": "https://arxiv.org/abs/1706.03762"
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 "source_count": 1,
 "cite_as": {
  "zh": "Transformer 架構（Transformer）是什麼？｜AI 與科技名詞白話解釋。https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/transformer（資料日期 2026-09-26，擷取 2026-09-27）",
  "apa": "AI 與科技名詞白話解釋. (2026). Transformer 架構（Transformer）是什麼？. Retrieved 2026-09-27, from https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/transformer",
  "markdown": "[Transformer 架構（Transformer）是什麼？](https://tw-ai-glossary.panda198271.workers.dev/t/transformer)（AI 與科技名詞白話解釋，2026-09-26）"
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 "license": "可引用，請附上正式網址與資料日期"
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